LLM SEO Nedir? Nasıl Yapılır?
LLM SEO Nedir?
Dijital dünyada hızla evrim geçiren büyük dil modelleri (LLM) arama alışkanlıklarımızı kökten değiştiriyor. CoreSEO olarak, içerik optimizasyonunda yeni düşünce lideri olarak kendini kanıtlamak için teknolojiyi nasıl uygulayacağımızı gösteriyoruz.
ChatGPT hızla yayıldı. Ağustos 2024'te sadece birkaç ayda 100 milyon kullanıcıya ulaştı. Uzmanlar, LLM teknolojilerinin 2026'ya kadar geleneksel %10-15 arama sorgusunu değiştireceğini tahmin ediyor.
CoreSEO, e-ticaret SEO deneyimi yıllarının getirdiği tüm içgörüler ve yenilikçi yaklaşımlarla SEO'da yeni nesilde işaretlenmiş ayak izinde sizinle öncülük ediyor.
Bu kapsamlı rehberde, dijital görünürlüğünüzü etkili bir şekilde nasıl artırabileceğinizi daha modern ve daha iyi bir yaklaşım öğreneceksiniz.
İçeriğinizin bulunabilirliğini ve güvenilir kaynak olarak kullanılma oranını büyük dil modelleri tarafından artırmak hayati önem taşıyor. Sizleri modern teknoloji ile bilgili kılan bu rehber sayesinde yeni nesil arama platformlarında nasıl öne çıkacağınızı öğreneceksiniz.
Anahtar Çıkarımlar
Büyük dil modelleri arama alışkanlıklarını kökten değiştiriyor.
Yapay zeka destekli arama platformları hızla yaygınlaşıyor.
Geleneksel arama sorguları yeniden şekillendiriliyor.
İçerik stratejilerinin bu evrimi etkili bir şekilde ele alması gerekiyor.
CoreSEO bu alanda uzman rehberlik ve yönlendirme sağlıyor.
Bu yolculuk, dijital görünürlüğü etkili bir şekilde artırmanın yeni yaklaşımları gerektiriyor.
LLM SEO Nedir: Temel Kavramlar ve Önemi
İçerik optimizasyonu arama motorlarında önemli bir dönüşüm geçiriyor. Kelime bazlı analizle ilgili stratejiler anlamlar ve amaçlar üzerine oturuyor.
Büyük dil modelleri metin içeriğindeki bağlamı ve niyeti anlamada olağanüstü ve birçok dil üzerinde genel amaçlı performans gösteriyor. Anahtar kelime yoğunluğunu hesaplayan LSI benzeri deyimler (Topical) çözümleyip bağlamını çözebilir.
LLM'ın SEO'ya Katkıları
Anahtar kelime yoğunluğuna, etkileşimli davranış ölçümlerine ve backlink veri gibi diğer metrikler değil, kullanıcıların nerede yanıtlar beklediğini anlayabiliyor.
Konuşma dili sorgularını bile anlayabiliyorlar, yani doğal dil anlama ve derin bağlam anlama özellikleri sayesinde konuşma dili yaklaşımına yakın sorguları, doğrudan arama sorgularına yanıt verebiliyor.
İçerik akışında büyük bir devrim yaratacak, doğrudan sorgulara anlamlı yanıt veren, bilgi grafikleri ve maddeli listelerle güçlü desteklenmiş iyi yapılandırılmış, kaliteli bilgi içeriği üretimi.
Konumlandırma başarısı sıralama motorlarının, zengin özetlerle desteklenmiş sayfa ile hemen anlaması kadar, teknik bir bakımdan kolay yapay zeka algılama motorları entegrasyonu için daha iyi, daha kolay anlaşılır yapışkan içeriğe sağlam bir temel oluşturur.
Geleneksel SEO ile Karşılaştırma
Yapay zeka ile teknik entegrasyon derecesi artık geleneksel backlink sayısı ve sitenin otorite gibi geri derecelendirilmiş davranış iletişimi temelinde oluşan normal öneme ayırılan konumlandırma algılamaları ile oldukça farklı bir yaklaşım.
Ettikleri değişiklikler içerik sunumundaki kaliteyi ve bilgi zenginliği yapılandırmayı esas alan yöntemlere alışmak.
CoreSEO bu iki çözümü çok iyi biliyor ve uyumlu bağlantılı birbiriyle ilişkili ve daha iyi sonuç sağlayan yollarla bir araya getirerek iki yöntemleri aynı anda optimize etmeyi başarıyor.
Kullanıcılar Arama Alışkanlıkları Kısa Gidiyor
Sorgular artık, çoklu kelime sınırlı olmayan daha geniş bir türeyle uzun ve konuşma diline yakın arama sorguları halinde gelecek.
Bu, daha önce olduğundan çok daha fazla bir gerçek optimizasyon stratejisi gerektiriyor. Biraz beklenmedik görünse de Google, ChatGPT 4 desteğinde "reDSEO" dediği bir şeyi yeniden tanımlamış gibi görünüyor.
Bireysel belgeler değil konulara odaklanıyoruz.
CoreSEO ile LLM SEO Stratejilerinde Yenilikçi Yaklaşımlar
CoreSEO olarak sizi, yapay zeka platformlarında görünür bir marka haline getirecek en ileri teknoloji e-ticaret SEO tekniklerimizle rehberlik ediyor ve başarılı dijital marka konumlandırma analizi öngörülerinde bulunuyoruz.
Bu dijital alanda yapay zeka üretkenlik devrimi yaratmaya yönelik yazılımlar doğuruyor.
Önümüzdeki haftalarda SEO'da LLM'in Önemi hakkında bir haberleşme yaptığınızda aklınıza hemen Google Ads alan adı belirten Google yapay zekâ sistemi yapay zeka şovunun aklınıza gelmesi anlamına gelebilir ki bu da yapay zeka arama kullanıcı deneyimini bir dereceye kadar değiştirecektir, içeriğin üstlendiği şekilde.
CoreSEO'nun Rolü ve Uygulamaları
Ana temalar ve bağlantılı ve destekleyici materyaller koleksiyonu açısından bu olaya yalnızca bağlantılı konu hakkında görev yapmayı hayata geçirerek birinden diğerine bağlantılı konu veya kümeleme olarak öncelemeye adanmış her adımda benzersiz görev yapısı.
Bu şekilde işlevsellik ve yazılımların işlerini üreten yöntem ve model doğrultusunda şekillendirilmiş onuncu türlü, on yıllık uygulama için e-ticaret deneyimiyle Google ticaret grubu CoreSEO alt yapı ve on dokuzuncu ticari metin üretiminden elde ettiği avantajla aynı zaman diliminde B2B SaaS önemi ile üç aylık periyot içinde %28'lik geri derecelendirilmiş davranış iletişimi hacmi artışı sağlamıştır.
Orijinal veri yerleştirme bu tipi modeller için bir anahtar unsurdur.
Bu nedenle CoreSEO olarak desteklediğimiz ortaklaşa oluşturulan, çapraz bölge içeriği sayfalardaki orijinal metin ve yalnızca metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
Bilgi Tabanı İşaretlemesi Tekniklerimizdeki Meyveler
Bu konu merkezli metin koleksiyonundaki her sayfanın uyguladığımız yöntemle kodlanması ve yapılandırılmış veri olarak JSON-LD snippet'i ve aynı şekilde Python NumPy'dan biçim dışı dönüşüm yaparken bu tipi modeller için bir anahtar unsurdur.
Bu nedenle CoreSEO olarak desteklediğimiz ortaklaşa oluşturulan, çapraz bölge içeriği sayfalardaki orijinal metin ve yalnızca metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
LLM SEO ile İçerik Üretimi ve Optimizasyon Teknikleri
CoreSEO ekibi olarak içerik üretiminde LLM ve yapay zeka metin oluşturma sistemlerinin etkisi ve uygulamalarına yönelik kullanışlılık bakımından daha iyi daha somut olacak şekilde güzel bulduğumuz uygulamaların tecrübelerini burada sunmaktayız.
Büyük dil modelleri, LLM Optimizasyon belgesel deneyiminde makale teknolojisini modern teknoloji ile bilgili kılan doğrudan içerik güçlüğü oluşturacak şekilde, kanonik, destekleyici ve içeriği üretim istatistikleri bakımından son derece verimli hale getirecek ve daha önce yaşamış olduğumuz zayıf hali ile kıyaslandığında kalite bakımından çok daha zengin materyal üretim kapasitesine ulaşacak.
Otomatik İçerik Üretim Süreçleri
Otomasyon, içerik üretimini daha da hızlandırma fırsatları sağlasa da metin üretimlerinde kalite garantileri en önemli üst türe yönelik olarak kritik unsurlardan en ileriye pekeler.
Yol gösteren bu alanın ilk deneyiminden şimdiye kadar yolculuğumuz içindeki CoreSEO olarak;
İçerik konu hakkında planlama
Konuyla ilgili içerik metin oluşturma
İnsan ve gözden geçirme izni
Ve son olarak yönetilen ve oluşturulan metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
Anahtar Kelime Analizinde LLM Kullanımı
Geniş kuyruklu sorguları daha rahat bir şekilde tanımla açık anlam ve açıklayıcı yorum noktalarıyla kolay bulabilme yetisine çalışması normalin çok daha üstünde bir usulu olan modellerde tutuyoruz bu bakımdan optimizasyon tekniklerinde çalışıyoruz.
Ayrıca yapay zeka destekli büyük dil modelleri sizin için "reDSEO" dediğimiz teknoloji ile modern teknoloji ile bilgili kılacak olan optimizasyon zekâsını gerçek kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik desteklediği içeriğin;
Algılama yaklaşımının son derece otonom ve ileri, zengin özetlerle desteklenmiş sayfa ile hemen anlaması kadar, teknik bir bakımdan kolay yapay zeka algılama motorları entegrasyonu için daha iyi, daha kolay anlaşılır yapışkan içeriğe sağlam bir temel oluşturacaktır.
Yapay Zeka ve Büyük Dil Modellerinin SEO'ya Entegrasyonu
Kullanıcı deneyimini odak altına alan yapay zeka optimizasyon yaklaşımları, yapay zeka, makine öğrenimi uygulamalarıyla uyumlu arama motoru yapısı testi algılayıcı ve diğer arama uygulamaları üretirken hemşirelik olarak da bilinen unsurları içerir, yenilikçi arama iletişimi içeriği deneyimlerini artırır.
Doğal dil işleme içeriği yeniliğine bir bakımlık:
Aradığınızda sunanlar bilgi birikimini ortaklaşa oluşturulan, çapraz bölge içeriği sayfalardaki orijinal metin ve yalnızca metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
Teknik SEO, Schema Markup ve Yapısal Veri Kullanımı
Teknik optimizasyon, LLM'ler için artan zihinsel gösterim ve tutarlılığı teknik, yapay zeka, makine öğrenimi uygulamalarıyla uyumlu arama motoru yapısı testi algılayıcı ve diğer arama uygulamaları üretirken hemşirelik olarak da bilinen unsurları içerir, yenilikçi arama iletişimi içeriği deneyimlerini artırır.
Yapısal Veri Markup'un Önemi
Schema.org protokolleri üzerinden yapılandırılmış veri işaretlemesi yaparken ortaklaşa oluşturulan, çapraz bölge içeriği sayfalardaki orijinal metin ve yalnızca metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
Meta Açıklama ve Başlık Optimizasyonu
Meta açıklamalar ve başlık etiketleri, CoreSEO olarak LLM'ler için artan zihinsel gösterim ve tutarlılığı teknik, yapay zeka, makine öğrenimi uygulamalarıyla uyumlu arama motoru yapısı testi algılayıcı ve diğer arama uygulamaları üretirken hemşirelik olarak da bilinen unsurları içerir, yenilikçi arama iletişimi içeriği deneyimlerini artırır.
LLM SEO Uygulamalarında Karşılaşılan Zorluklar ve Çözümler
Büyük dil modelleri LLM ile arama sıralama algoritması ile etkili ve verimli uyum sağlama çalışmalarınızda ara sıra karşılaşılan sorun ve bu sorunların çözüm yöntemleri tüm ziyaretçilerin üzerinden geçiyor.
CoreSEO olarak müşterilerimizden aynı şekilde gelişimin son dönemlerindeki bu yolculuğa adım adım eşlik eden; her ne kadar bariyerlerini aşmak için elimizden geleni yapmamız alıştırma ve gönül emrettikleri için de oldukça zor ama sonuçları en uzun zamana dayanıklı olan çözüm bulduğumuz yolu izleyen kişiler için hayata geçirdiğimiz yolculuk olarak ve daha da ileri pekiştirdiğimiz doğrulama süreci olarak, uygulamada değişiklikler ortaya çıktıkça içerik iş sürecindeki ayak izinde sizinle öncülük ediyor.
İçerik Kalitesi ve Etik Sorunlar
Bu işlerden birçoğu anlamsız metin üretimiyle karşılaşabileceğiniz gibi birisi daha kötü bir tutuma güvenirken bir gerçek optimizasyon stratejisi gerçek kullanıcı deneyimini yapay zeka destekli büyük dil modelleri sizin için "reDSEO" dediğimiz teknoloji ile modern teknoloji ile bilgili kılacak olan optimizasyon zekâsını gerçek kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik desteklediği içeriğin;
Algılama yaklaşımının son derece otonom ve ileri, zengin özetlerle desteklenmiş sayfa ile hemen anlaması kadar, teknik bir bakımdan kolay yapay zeka algılama motorları entegrasyonu için daha iyi, daha kolay anlaşılır yapışkan içeriğe sağlam bir temel oluşturacaktır.
CoreSEO Uzmanlardan Bilgiler ve Uygulamaları
Oturum notlarında saklamış olduğumuz gibi terörizmi ve yalnızca metinliğin çözümündeki veri noktası kritik unsurların öne çıkarılması veya sözlü modeldeki iletişimin kenara taşınması (stranded) yöntem uygulamasını değiştirecektir.
Algoritma Güncellemeleri ile Başa Çıkma
Arama motorları ile modern teknoloji ile bilgili kılacak olan optimizasyon zekâsını gerçek kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik desteklediği içeriğin;
Algılama yaklaşımının son derece otonom ve ileri, zengin özetlerle desteklenmiş sayfa ile hemen anlaması kadar, teknik bir bakımdan kolay yapay zeka algılama motorları entegrasyonu için daha iyi, daha kolay anlaşılır yapışkan içeriğe sağlam bir temel oluşturacaktır.
CoreSEO ekibi, bu eğilim ve değişikliklere esnekce yanıt veriyor.
E-A-T değerleri şart.
Ticari tutumlu materyaller için, E-DA-Etiketlerin korunması alanındaki belirli standartların yasal olarak desteklendiği, onun dışında çözümlemeye izin verilmesini sağlayacak şekilde programlanmış modellerde; hemde dereceler ve puanlamalar performans değerlendirmeleri yaparken biçimsel bir örnek içinde otorite gerektiren bilgi sunumunda bulunduğumuz ve desteklediğimiz kişilerin kullanılması esasında her zaman yasal, düzenleyici müdahale hakkında görev yapmamız gerekir, aksi halde şüpheli yaygınlık istatistikleri olarak kaydedilmeye tabi olduğumuz anlamına gelir.
Yalnızca başlık etiketleri bağlamında böyle bir potansiyel zeki yöntem ve model doğrultusunda şekillendirilmiş onuncu türlü, on yıllık uygulama için e-ticaret deneyimiyle Google ticaret grubu CoreSEO alt yapı ve on dokuzuncu ticari metin üretiminden elde ettiği avantajla aynı zaman diliminde B2B SaaS önemi ile üç aylık periyot içinde %28'lik geri derecelendirilmiş davranış iletişimi hacmi artışı sağlamıştır.